Veri Bilimine Giriş
VBVBVB
5,439 learners joinedDescription
21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri bilimcilik için gereken tüm yetkinlikleri ele alacağımız bu eğitim ile sıfırdan uzmanlığa veri bilimci olmak için gereken tüm yetkinlikleri sektör profesyoneli bir veri bilimciden gerçek hayat uygulamaları ile pekiştirme imkanı bulacaksınız. veri bilimi, regression vs classification, bias, supervised, unsupervised
Lessons
Veri Bilimine Giriş
19 lessons- Nedir Bu Makine Öğrenmesi?
- Veri Bilimi Nedir?
- Veri Bilimi Uygulama vs Pratik
- Format Değişikliği?
- Neden Terimler İngilizce?
- Veri Bilimi Şişirilmiş Bir Balon mu?
- Supervised vs Unsupervised Learning
- Unsupervised Aslında Denetimsiz Değil
- Regression vs Classification
- Classification ve Regression Aslında Çok da Farklı Değil
- Elimdeki Problem İçin Hangi Modeli Kullanmalıyım?
- Temel Veri Tipleri
- Sürekli Değişken Diye Bir Şey Yoktur
- Modeller Prediction (Tahmin) Yaparken Ortak Olarak Ne Yapıyorlar?
- Veriyi Model İçin Bölmek
- Yapay Zekada Bias (Yanlılık)
- Bias Nasıl Azaltılmaya Çalışılabilir
- Başkasının Verisini Kullanmak
- Proje